K² · Искусственный интеллект
Нейросети рисуют одно и то же — этот метод даёт осмысленный выбор
Авторы предлагают метод управляемого разнообразия, который включает 'Семантический поиск' — это позволяет пользователям изучать упорядоченные галереи изображений, проходя по систематически организованным осям вариаций, имеющим чёткий смысл.
SD
MV
Sara Dorfman, Maya Vishnevsky, Omer Dahary и др.
5 авторов · cs.CV, cs.AI, cs.GR, cs.LG
Суть за 30 секунд
Попросите нейросеть нарисовать «кофейню» десять раз — и получите десять почти одинаковых картинок.
- В работе показано, что современные модели преобразования текста в изображение жертвуют разнообразием ради соответствия запросу, из-за чего сгенерированные образцы сходятся к единой визуальной интерпретации.
- Авторы утверждают, что существующие методы повышения разнообразия создают результаты, которые определяются случайными вариациями, а не осмысленными проектными решениями.
- Метод вводит разнообразие непосредственно на уровне текста, вместо того чтобы полагаться на стохастические колебания внутри модели преобразования текста в изображение.