K² · Искусственный интеллект
Модель научили не решать задачу лучше, а просто грамотно вести заметки
Авторы создали AutoMem — фреймворк, который рассматривает управление памятью в больших языковых моделях как обучаемый когнитивный навык и автоматизирует его совершенствование.
SW
HZ
Shengguang Wu, Hao Zhu, Yuhui Zhang и др.
5 авторов · cs.AI, cs.CL, cs.MA
Суть за 30 секунд
Оставьте способности ИИ решать задачу нетронутыми.
- AutoMem возводит операции с файловой системой в ранг полноценных действий памяти наряду с действиями решения задач, позволяя самой модели выбирать, как управлять своей памятью.
- Фреймворк совершенствует память по двум направлениям: структура, на которой она основана (промпты, схемы файлов, набор действий), и профессионализм модели в её использовании.
- В первом цикле мощная языковая модель анализирует полные траектории агента и итеративно пересматривает структуру памяти, которая определяет взаимодействие агента с файлами памяти.
Optimizing memory alone improved the base agent's performance ~2x-4x on long-horizon tasksA 32B open-weight model was made competitive with frontier systems such as Claude Opus 4.5 and Gemini 3.1 Pro ThinkingEvaluated across three procedurally generated long-horizon games (Crafter, MiniHack, and NetHack)